Data analyst junior

Ofertas evaluadas

Puntaje de 0 a 10: qué tan bien calza cada oferta con este perfil.

• BI Analyst

  Nimble Gravity · LATAM (Remote)

  Remoto

  9de 10

  Por qué sí

  • SQL
  • Power BI
  • Looker / Looker Studio
  • Python
  • Análisis de datos
  • Creación de tableros

  Por qué no

  • Inglés avanzado/fluido para exposición a clientes (must)
  • Cloud data platforms (Databricks, Snowflake, BigQuery) (deseable)
  • Ubicación LATAM no específica país
  • Empresa de consultoría exige comunicación constante en inglés con clientes (riesgo por nivel B1 del candidato)

  Requisitos del aviso

  Cumplís 3 de 4 requisitos excluyentes y 1 que no podemos verificar con tu perfil

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: Inglés avanzado (tenés B1)

  • ?No se sabeUbicación permitida

    Lo que pide (del aviso)

    Tenés (de tu perfil): AR

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de data

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✓Cumple1 años de Business Intelligence, Data Analytics, or a similar analytical role

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): 1 años

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Aplicar

  Publicado en el sitio de empleos de Nimble Gravity · Ver el aviso original ↗ (se abre en otra pestaña)

  👍👎

• Fraud Data Analyst

  Sezzle · Argentina, Remote

  Remoto

  7de 10

  Por qué sí

  • SQL
  • Python
  • Uso de LLMs (Claude)

  Por qué no

  • Experiencia en detección/prevención de fraude (must)
  • Inglés C1 / Avanzado (solo aceptan CV en inglés) (must)
  • Herramientas específicas de detección de fraude (deseable)
  • Experiencia en Fintech / Pagos / Banca (deseable)
  • Brecha leve en años de experiencia requeridos (pide 2 años vs 1 año del candidato)
  • Nivel de inglés B1 del candidato frente al requerimiento explícito de comunicación fluida y CV en inglés

  Requisitos del aviso

  Cumplís 3 de 5 requisitos excluyentes

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: 2 años de fraud detection, prevention, or investigation role & working with SQL and Python (tenés 1 años)

  • ✓CumpleDisponible en Argentina

    Lo que pide (del aviso)

    Tenés (de tu perfil): AR

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de data

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✗No cumple2 años de fraud detection, prevention, or investigation role & working with SQL and Python

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): 1 años

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Aplicar

  Publicado en el sitio de empleos de Sezzle · Ver el aviso original ↗ (se abre en otra pestaña)

  👍👎

• Data Scientist (BESS Performance Engineer)

  Wizeline · Argentina based Remote

  Remoto

  3de 10

  Por qué sí

  • SQL
  • Python
  • pandas
  • Power BI

  Por qué no

  • Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS) (must)
  • Modelado de degradación de baterías (must)
  • Análisis de datos SCADA y telemetría de plantas eléctricas (must)
  • 3-5 años de experiencia en ingeniería de rendimiento energético (must)
  • años en otro dominio (performance engineering, battery modeling, energy storage analytics)
  • Nivel de inglés avanzado requerido para interacción con stakeholders en EE. UU.

  Requisitos del aviso

  Cumplís 3 de 5 requisitos excluyentes

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: 3 años de performance engineering, battery modeling, energy storage analytics (tenés 1 años)

  • ✓CumpleDisponible en Argentina

    Lo que pide (del aviso)

    Tenés (de tu perfil): AR

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de otra

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✗No cumple3 años de performance engineering, battery modeling, energy storage analytics(frena)

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): 1 años

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Descartar

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  👍👎

• Senior Data Analyst - Marketing

  Supabase · Remote, Global

  Remoto

  3de 10

  Por qué sí

  • SQL
  • Python
  • Power BI

  Por qué no

  • 6+ años de experiencia en marketing analytics/growth (must)
  • Incrementality testing y Media Mix Modeling (MMM) (must)
  • Inglés avanzado/fluido (must)
  • Métricas de Growth/PLG (CAC, LTV, Payback) (must)
  • Nivel de inglés requerido (avanzado) supera el B1 del candidato
  • Brecha de seniority alta (1 año vs 6+ requeridos)
  • Dominio muy específico de atribución y econometría que el candidato no posee
  • pide 6 años, tenés 1
  • el aviso es senior y tenés ~1 años

  Requisitos del aviso

  Cumplís 2 de 4 requisitos excluyentes

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: 6 años de marketing analytics, data science, or a related role (tenés 1 años)

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de data

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✗No cumple6 años de marketing analytics, data science, or a related role

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): 1 años

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Descartar

  Publicado en el sitio de empleos de Supabase · Ver el aviso original ↗ (se abre en otra pestaña)

  👍👎

• Senior Data Scientist, Safety & Security

  Wikimedia Foundation · Remote

  Remoto

  3de 10

  Por qué sí

  • SQL
  • Python
  • Dashboards / Visualización

  Por qué no

  • Seniority / Experiencia en A/B testing y estadística avanzada (Bayesian/Frequentist) (must)
  • Herramientas de Big Data (Spark, Presto, Iceberg, Airflow, DBT) (must)
  • Experiencia previa en Trust & Safety / Anti-abuse (deseable)
  • País del candidato (Argentina) no figura en la lista explícita de países elegibles para contratación
  • Nivel de inglés requerido (avanzado para presentar a stakeholders) supera el nivel actual (B1)
  • el aviso es senior y tenés ~1 años

  Requisitos del aviso

  Cumplís 2 de 4 requisitos excluyentes

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: Disponible en US, Brazil, Canada, Colombia, Germany y 14 más (tenés AR)

  • ✗No cumpleDisponible en US, Brazil, Canada, Colombia, Germany y 14 más

    Lo que pide (del aviso)

    Tenés (de tu perfil): AR

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de data

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Descartar

  Publicado en el sitio de empleos de Wikimedia Foundation · Ver el aviso original ↗ (se abre en otra pestaña)

  👍👎

• Senior Applied Data Scientist

  Belvo · 🇧🇷 São Paulo / 🌎Remote

  Remoto

  1de 10

  Por qué sí

  • Python
  • SQL
  • pandas

  Por qué no

  • Experiencia como Data Scientist / ML Engineer (5+ años) (must)
  • Puesta en producción de modelos (Scikit-Learn, Deep Learning, MLOps) (must)
  • Desarrollo con LLMs y Agentes en producción (must)
  • Inglés avanzado/fluido para comunicación con equipo global (must)
  • años en otro dominio (Data Scientist, Applied Scientist, or in a similar hands-on modeling role)
  • Nivel de inglés requerido (avanzado) supera el nivel actual (B1)
  • Proceso de selección exigente con take-home challenge
  • el aviso es senior y tenés ~1 años
  • ubicación con riesgo (país del candidato no listado o LATAM/remote sin países)

  Requisitos del aviso

  Cumplís 3 de 5 requisitos excluyentes

  Lo primero que mira un reclutador

  Lo primero por lo que te descartarían: 5 años de Data Scientist, Applied Scientist, or in a similar hands-on modeling role (tenés 1 años)

  • ✓CumpleDisponible en Brasil, LATAM

    Lo que pide (del aviso)

    Tenés (de tu perfil): AR

  • ✓CumpleModalidad remoto

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): Aceptás: remoto

  • ✓CumplePuesto de ml engineer

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): ai engineer, ml engineer, ai evaluation, creative production, fullstack, frontend, backend, devops, data, ciberseguridad, negocio, project management, administ…

  • ✗No cumple5 años de Data Scientist, Applied Scientist, or in a similar hands-on modeling role(frena)

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): 1 años

  • ✗No cumpleInglés avanzado

    Lo que pide (según la evaluación)

    Tenés (de tu perfil): B1

  Acción sugerida: Descartar

  Publicado en el sitio de empleos de Belvo · Ver el aviso original ↗ (se abre en otra pestaña)

  👍👎